“신약 개발 과정 효율화를 위해 적극적인 인공지능(AI) 활용이 요구됩니다. 높은 리스크와 막대한 투자비용이 요구되는 만큼, 적절한 도구를 활용해야만 연구 과정을 효율화할 수 있습니다.” 김소연 스탠다임 변리사는 12일 서울 서초구 강남 엘타워에서 열린 'AI를 이용한 바이오 R&D, IP밸류업과 글로벌 성장전략'을 주제로 한 'IP전략포럼'에서 이같이 밝혔다. 김소연 변리사는 “신약 개발은 타깃 발굴부터 임상 개발에 이르기까지 여러 단계를 포함하며, 초기 단계에서 수만 개의 후보 물질 중 대부분이 탈락하고 전임상 시험을 통과한 일부만이 신약 후보 물질 파이프라인으로 진입한다”며 “이는 높은 리스크와 투자비용이 요구되기에 이를 극복하기 위해 AI 기술 활용이 늘어나는 추세”라고 설명했다...

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